红外热成像技术可用于建筑检测、石油化工设备检测、采矿以及工业生产制造过程 控制。

  红外成像技术可以通过建筑物表面的温度分布情况，检测不良绝缘，电气故障， 渗水，管道输送，虫蚀，霉菌等肉眼无法察觉的建筑缺陷；可以帮助油气公司以非接触 的方式测量油箱液位，区分具有比热特性的不同密度液体或固体之间的微小温度变化；可以检测从矿石中提取矿物的过程并协助机电系统运维。

  在制造业中，由于烟雾的阻碍很多生产过程无法通过肉眼监控，红外热成像系统解 决方案可测潮湿和污染、材料的厚度以及复合材料结合的紧密度，协助在生产的前期环 节检测出生产的产品是否合格。

  伴随着现代化制造业产业结构调整和转型升级的深入，“机器换人”是普遍趋势，红 外与机器视觉的碰撞使红外的工业应用将更具想象力。机器视觉是一种为自动化检测、 过程控制和机器人导航等应用提供基于图像的自动检测和分析的技术和方法，运行步骤 包括图像成像、图像的自动分析和所需信息的提取。其中成像方式除可见光外，还有红 外成像、X 光成像、超声成像、微波成像等。随着各类技术的不断完善，机器视觉的应 用从工业电子装配缺陷检测，逐步推广到汽车制造、食品监控、纺织加工等多个领域。AIOT、5G 新技术应用加持下机器视觉将会有更大发展，红外探测器作为图像和温度基 础之一将面临更大的机会。